Егэ профильный уровень № 5 теоремы о вероятностях событий задача 37

ЕГЭ профильный уровень. №5 Теоремы о вероятностях событий. Задача 37

В ящике четыре красных и два синих фломастера. Фломастеры вытаскивают по очереди в случайном порядке. Какова вероятность того, что первый раз синий фломастер появится третьим по счету?

Искомая вероятность равна произведению вероятностей этих событий:

  1. Вытащить красный фломастер: ( \frac{4}{6} = \frac{2}{3} )
  2. Вытащить еще один красный фломастер: ( \frac{3}{5} )
  3. Вытащить синий фломастер: ( \frac{2}{4} = \frac{1}{2} )

Итоговая вероятность составляет: ( \frac{2}{3} \times \frac{3}{5} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{5} = 0.2 )

Демо-версия ЕГЭ-2022

Симметричную игральную кость бросили 3 раза. Известно, что в сумме выпало 6 очков. Какова вероятность события хотя бы раз выпало 3 очка?

Всего было 10 возможных исходов, из которых 6 благоприятных. Таким образом, вероятность равна: ( \frac{6}{10} = \frac{3}{5} = 0.6 )

Игральный кубик бросают дважды. Известно, что в сумме выпало 8 очков. Найдите вероятность того, что во второй раз выпало 3 очка.

Есть только один благоприятный вариант из пяти возможных комбинаций, что дает вероятность: ( \frac{1}{5} = 0.2 )

Задачи с фломастерами

  1. В ящике 4 красных и 2 синих фломастера. Какова вероятность того, что первый раз синий фломастер появится третьим по счету?

Благоприятными исходами будут следующие:

  • Первый раз – красный фломастер,
  • Второй раз – красный фломастер,
  • Третий раз – синий фломастер.

Вероятность вытащить красный фломастер: ( \frac{4}{6} )
После этого вероятность вытащить еще красный: ( \frac{3}{5} )
Наконец, вероятность вытащить синий: ( \frac{2}{4} )

Итоговая вероятность равна: ( \frac{2}{3} \times \frac{3}{5} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{5} = 0.2 )

  1. В коробке 10 синих, 9 красных и 6 зеленых фломастеров. Случайным образом выбирают 2 фломастера. Какова вероятность того, что окажутся выбраны один синий и один красный фломастер?

Общее количество фломастеров 25.
Предположим, что первым вытащили красный фломастер: ( \frac{9}{25} )
После этого вероятность вытащить синий: ( \frac{10}{24} )

Или если первым вытащили синий: ( \frac{10}{25} )
Затем вероятность вытащить красный: ( \frac{9}{24} )

Итоговая вероятность равна: ( \frac{9}{25} \times \frac{10}{24} + \frac{10}{25} \times \frac{9}{24} = \frac{54}{200} = \frac{27}{100} = 0.27 )

Заключение

При подозрение на наличие некоторого заболевания пациента отправляют на ПЦР-тест. Если заболевание действительно есть, то тест подтверждает его в 86% случаев. Если заболевания нет, то тест выявляет отсутствие заболевания в среднем в 94% случаев.

Вероятность заболевания при положительном тест-результате

Известно, что в среднем тест оказывается положительным у 10% пациентов, направленных на тестирование. При обследовании некоторого пациента врач направил его на ПЦР-тест, который оказался положительным. Какова вероятность того, что пациент действительно имеет это заболевание?

Уточнение условия

Какова вероятность того, что пациент, ПЦР-тест которого положителен, действительно имеет это заболевание?. В такой формулировке множество возможных исходов — это число пациентов с положительным результатом ПЦР-теста, причем только часть из них действительно заболевшие.

Пациент приходит к врачу и делает ПЦР-тест. Он может быть болен этим заболеванием – с вероятностью x. Тогда с вероятностью 1 – x он этим заболеванием не болен.

Расчет вероятности

Анализ пациента может быть положительным по двум причинам:
а) пациент болеет заболеванием, его анализ верен;
б) пациент не болен этим заболеванием, его анализ ложно-положительный.

Мы составили уравнение, решив которое, найдем вероятность x.

Итог

Вероятность того, что пациент с положительным результатом ПЦР-теста действительно болен, оказывается меньше половины. Это важно учитывать при интерпретации результатов тестирования.

Передача сообщения по SMS

  1. Телефон передает sms-сообщение. В случае неудачи телефон делает следующую попытку. Вероятность того, что сообщение удастся передать без ошибок в каждой следующей попытке, равна 0,4. Найдите вероятность того, что для передачи сообщения потребуется не больше 2 попыток.

Либо сообщение удалось передать с первой попытки, либо со второй. Рассмотрим обе эти ситуации и найдем общую вероятность успешной передачи сообщения.

Расчет вероятности

Вероятность успеха при каждой попытке равна 0,4. Расчитаем вероятность успешной передачи сообщения.

Вывод

Таким образом, мы можем определить вероятность успешной передачи сообщения в зависимости от количества попыток.

Бросание симметричной монеты

  1. Симметричную монету бросают 10 раз. Во сколько раз вероятность события выпадет ровно 5 орлов больше вероятности события выпадет ровно 4 орла?

Для решения данной задачи можно воспользоваться формулой Бернулли, чтобы определить вероятность выпадения определенного количества орлов при бросании монеты.

Результат

После проведения вычислений, можно сравнить вероятности выпадения ровно 5 орлов и ровно 4 орлов при 10 бросках симметричной монеты.

Требования при написании текста с SEO-копирайтингом

Нет, это не заклинание.
Не нужно громко кричать: Эн!!!!
Поделить на эм! И на эн минус эм!
То, что вы видите в формуле, – это не восклицательные знаки.
Это факториалы.
На самом деле все просто: n! (читается: эн факториал) – это произведение натуральных чисел от 1 до n.
Например,

Вычисление вероятности выпадения орла и решки

Пусть вероятность выпадения орла при одном броске монеты равна

  • вероятность орла: p
  • вероятность решки: q

Вероятность выпадения ровно 4 орлов равна

Найдем, во сколько раз

Точность стрелка в стрельбе по мишеням

  1. Стрелок стреляет по пяти одинаковым мишеням.
    На каждую мишень дается не более двух выстрелов, и известно, что вероятность поразить мишень каждым отдельным выстрелом равна 0,6.
    Во сколько раз вероятность события стрелок поразит ровно 5 мишеней больше вероятности события стрелок поразит ровно 4 мишени?

Стрелок поражает мишень с первого или со второго выстрела;

Вероятность поразить мишень равна

Вероятность поразить 5 мишеней из 5 равна

Вероятность поразить 4 мишени из 5 находим по формуле Бернулли:

Владение стрелком в стрельбе по мишеням

  1. Стрелок стреляет по пяти одинаковым мишеням.
    На каждую мишень дается не более двух выстрелов, и известно, что вероятность поразить мишень каждым выстрелом равна 0,5.
    Во сколько раз вероятность события стрелок поразит ровно 3 мишени больше вероятности события стрелок поразит ровно 2 мишени?

Найдем вероятность поразить одну мишень – с первого или со второго выстрела.

Найдем вероятность того, что стрелок поразит мишень вторым выстрелом.
Она равна

так как с вероятностью

он промахнулся в первый раз и с вероятностью

Значит, вероятность поразить одну мишень первым или вторым выстрелом равна

Теперь нам на помощь придет формула Бернулли.

Найдем вероятность того, что стрелок поразит ровно 3 мишени из 5.

Вероятность поразить ровно 2 мишени из пяти

Улучшение меткости стрелков в тире

  1. Стрелок в тире стреляет по мишени.
    Известно, что он попадает в цель с вероятностью 0,3 при каждом отдельном выстреле.
    Какое наименьшее количество патронов нужно дать этому стрелку, чтобы вероятность поражения цели была не менее 0,6?

Вероятность промаха при одном выстреле равна 1 – 0,3 = 0,7.

Хватит 3 патронов.

Подсчет вероятности выпадения значений на игральной кости

  1. Игральную кость бросают до тех пор, пока сумма всех выпавших очков не превысит число 3.
    Какова вероятность того, что для этого потребуется ровно 3 броска? Ответ округлите до сотых.

Кажется, что задача сложная (на самом деле нет).

Давайте подумаем: как получилось, что ровно за 3 броска игральной кости сумма выпавших очков оказалась больше трех?
Из этого следует, что за 2 броска сумма выпавших очков была меньше 3 или равна 3.

Если за 2 броска сумма выпавших очков была меньше 3, значит, она была равна 2, то есть первый раз выпала единица и второй раз тоже единица.
Вероятность этого события равна

Сколько же очков в этом случае должен дать третий бросок?
Очевидно, что подойдет 2, 3, 4, 5, 6 – все, кроме 1.
Вероятность того, что при третьем броске выпадет число очков, не равное единице, равна

Значит, вероятность того, что при первых двух бросках выпали единицы, а при третьем – не единица, равна


title: Решение задач на вероятность от профессионального SEO-копирайтера

Вероятность в броске кубика

Нам подойдет также случай, когда сумма очков за первые 2 броска равна 3. Это значит, что выпали 2 и 1 или 1 и 2, то есть 2 благоприятных исхода из 36 возможных. Вероятность этого события равна:

Благоприятные исходыВероятность
2 и 11/36
1 и 21/36
Итого2/36

При этом нам все равно, что выпадет при третьем броске: очевидно, что сумма очков при трех бросках будет больше трех.

Вероятность выбора пенсионера

Вот еще одна задача из Демо-версии ЕГЭ-2022:

В городе 48% взрослого населения – мужчины. Пенсионеры составляют 12,6% взрослого населения, причём доля пенсионеров среди женщин равна 15%. Для социологического опроса выбран случайным образом мужчина, проживающий в этом городе. Найдите вероятность события выбранный мужчина является пенсионером.

Пусть N – численность взрослого населения в городе (мужчин и женщин).

Количество взрослых мужчин в городе: $0.48N$

Количество женщин в городе: $0.52N$

Из них $0.15*0.52N = 0.078N$ женщин-пенсионеров,

Всего пенсионеров: $0.126N$,

Тогда количество мужчин-пенсионеров равно $0.126N – 0.078N = 0.048N$.

Вероятность для случайно выбранного мужчины оказаться пенсионером равна отношению числа мужчин-пенсионеров к числу мужчин в городе, то есть $0.048N : 0.48N = 0.1$.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *