Информатика и икт

Идеальный рынок и транзакционные издержки

Идеальный рынок — это теоретическая модель, в которой все участники рынка имеют полную информацию о товарах и услугах, цены на них абсолютно прозрачны, нет монополий и конкуренция максимально эффективна. В такой ситуации транзакционные издержки сводятся к минимуму.

Однако, в реальности идеального рынка не существует, и транзакционные издержки играют большую роль в экономике.

Транзакционные издержки

Транзакционные издержки — это расходы, которые возникают при проведении сделок на рынке. Они могут быть связаны с поиском информации о товарах и услугах, переговорами, заключением контрактов, юридическими услугами и т.д.

Некоторые транзакционные издержки неизбежны, и их можно сократить только за счет улучшения информационной базы и обмена информацией между участниками рынка. Таким образом, транзакционные издержки — это необходимая составляющая рынка, которая может быть сокращена, но не полностью устранена. Важно понимать, что честность и принципиальность на рынке могут помочь снизить транзакционные издержки и увеличить доверие клиентов.

Жизненный цикл развития команды – Модель Такмана

Ключевые идеи модели Такмана

Модель Такмана — это теоретическая модель, которая описывает стадии развития команды в процессе совместной работы. Она была предложена психологом Брюсом Такманом в 1965 году и с тех пор используется для анализа динамики команд. Модель выделяет пять основных фаз:

Формирование – команда знакомится друг с другом и определяет цели и роли.
Бурение – возникают конфликты и соперничество за власть.
Нормализация – устанавливаются стабильные отношения и процессы внутри команды.
Работа – команда эффективно работает над достижением поставленных целей.
Развитие – команда развивается и улучшает свою работу.

Как внедрять и использовать модель Такмана

Определение стадии развития команды: Понимание текущей стадии развития вашей команды позволит вам адаптировать свой стиль управления и подход к решению задач.
Переход к следующему этапу: Используйте описание каждого этапа, чтобы определить, какие действия необходимы для перехода на следующий уровень.
Регулярная оценка и корректировка: Планируйте периодические встречи, чтобы оценивать прогресс и уделять внимание динамике внутри команды.
Поддержание командной динамики: Продолжайте укреплять командную работу и социальные связи, особенно когда команда работает удаленно.
Готовность к изменениям: Будьте готовы к изменениям в команде и адаптируйте вашу стратегию соответственно.
Расставание и обратная связь: Празднуйте успехи и учтите обратную связь, чтобы улучшить работу команды в будущем.

В чем плюсы и минусы модели Такмана

Плюсы:

Помогает понять и прогнозировать динамику команды.
Предоставляет ясные шаги для улучшения работы команды.
Способствует развитию профессиональных отношений внутри команды.

Минусы:

Модель может быть упрощенной и не охватывать все аспекты работы команды.
Не всегда учитывает индивидуальные особенности членов команды.

В целом, модель Такмана является полезным инструментом для управления командой и повышения ее эффективности.

Компьютерное моделирование

Поделитесь своими материалами или спросите совета в комментариях:

Моделирование как метод познания

Любой аналог (образ) какого-либо объекта, процесса или явления, используемый в качестве заменителя (представителя) оригинала, называется моделью (от лат. modulus — образец).

Каждый объект имеет большое количество различных свойств. В процессе построения модели выделяются главные, наиболее существенные, свойства. Так, модель самолета должна иметь геометрическое подобие оригиналу, модель атома – правильно отражать физические взаимодействия, архитектурный макет города – ландшафт и т.д. Признак или величина, которые характеризуют какое-либо свойство объекта и могут принимать различные значения, называются параметрами модели. Модель воспроизводит в специально оговоренном виде строение и свойства исследуемого объекта. Исследуемый объект, по отношению к которому изготавливается модель, называется оригиналом, образцом, прототипом.

Оригинал – это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.

Общие свойства моделей

Адекватность – это степень соответствия модели тому реальному явлению (объекту, процессу), для описания которого она строится.
Конечность – модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны.
Упрощенность – модель отображает только существенные стороны объекта.
Полнота – учтены все необходимые свойства.
Приблизительность – действительность отображается моделью грубо или приблизительно.
Информативность – модель должна содержать достаточную информацию о системе – в рамках гипотез, принятых при построении модели.
Потенциальность – предсказуемость модели и ее свойств.

Исследование объектов, процессов или явлений путем построения и изучения их моделей для определения или уточнения характеристик оригинала называется моделированием. Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей. Теория замещения объектов-оригиналов объектом-моделью называется теорией моделирования.

Основными этапами моделирования являются:

Постановка задачи;
Разработка модели, анализ и исследование задачи;
Компьютерный (натурный, физический) эксперимент;
Анализ результатов моделирования.

На этапе разработки модели осуществляется построение информационной модели, то есть формирование представления об элементах, составляющих исходный объект.

Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования поведения исследуемых объектов, то говорят, что модель адекватна объекту. Степень адекватности зависит от цели и критериев моделирования.

Модель, виды моделей, этапы построения компьютерной модели.

Исследование моделей: важное направление в современном мире

Модель – это искусственно созданный объект, который предоставляет упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Она отражает существенные стороны изучаемого объекта с точки зрения цели моделирования. Моделирование, в свою очередь, представляет собой построение моделей, предназначенных для изучения и исследования объектов, процессов или явлений.

Использование компьютера при моделировании происходит по трем направлениям:

Вычислительное

Прямые расчеты с использованием компьютерной программы.

Инструментальное

Построение базы знаний для преобразования ее в алгоритм и программу.

Диалоговое

Поддержание интерфейса между исследователем и компьютером.

Модель может быть как идеальным, так и физическим объектом анализа. Одним из важных классов идеальных моделей является математическая модель, где изучаемое явление или процесс представлены в виде абстрактных объектов или математических закономерностей.

Классификация моделей

Модели могут классифицироваться по ряду признаков:

По целям использования: учебные, опытные, имитационные, игровые, научно-технические.
По области знаний: биологические, экономические, исторические, социологические и другие.
По фактору времени: динамические и статические.

Виды моделей

Модели могут быть материальными и абстрактными. Материальные модели представляют собой реальные копии объектов моделирования, воспроизводя внешние свойства или действия объекта-оригинала. Абстрактные модели, в свою очередь, делятся на воображаемые и информационные.

Информационная модель – это совокупность информации об объекте, описывающая его свойства, состояние, связи и отношения с окружающим миром. Она использует теоретический метод познания и является важным инструментом изучения многих аспектов современного мира.

В итоге, моделирование играет ключевую роль в понимании сложных объектов, процессов и явлений, обеспечивая исследователям и инженерам необходимые инструменты для анализа и прогнозирования.

Информационные модели: способы представления

Информационные модели представляют объекты в различных формах – словесных описаниях, текстах, рисунках, таблицах, схемах, чертежах, формулах и других. Они описывают объекты только на основе информации и не имеют материального воплощения.

Классификация информационных моделей

Одна модель может относиться к разным классам деления. Например, программы, имитирующие движение тел, могут использоваться как на уроках физики для обучения, так и в качестве динамических алгоритмов.

Способы представления информации

Информационные модели могут представляться разными способами, в зависимости от способа кодирования и материального носителя.

Мысленное моделирование: это мысленное представление об объекте, которое сопровождает сознательную деятельность человека. Например, музыкальная тема в мозге композитора.
Вербальное (языковое) моделирование: это представление информации средствами естественного языка. Примеры – литературные произведения, учебные пособия, инструкции.
Образное моделирование: это выражение свойств оригинала с помощью образов – рисунков, фотографий, фильмов. Например, геометрические и графические модели.

Знаковое моделирование

Моделирование также может включать знаковые образы различных видов: схемы, графы, чертежи, карты. Например, географические карты, планы квартир, блок-схемы алгоритмов.

Структурные информационные модели используются для наглядного изображения составных частей и связей объектов. Наиболее распространенные структуры – таблицы, схемы, графы, деревья.

(символическое выражено на языке описания) моделирование использует алфавиты формальных языков: условные знаки, специальные символы, буквы, цифры и предусматривает совокупность правил оперирования с этими знаками. Примеры: специальные языковые системы, физические или химические формулы, математические выражения и формулы, нотная запись и т. д. Программа, записанная по правилам языка программирования, является знаковой моделью.

– способ представления информационной модели, отображающий связь различных параметров объекта через математические формулы и понятия.

В тех случаях, когда моделирование ориентировано на исследование моделей с помощью компьютера, одним из его этапов является разработка компьютерной модели.

– это созданный за счет ресурсов компьютера виртуальный образ, качественно и количественно отражающий внутренние свойства и связи моделируемого объекта, иногда передающий и его внешние характеристики.

Компьютерная модель представляет собой материальную модель, воспроизводящую внешний вид, строение или действие моделируемого объекта посредством электромагнитных сигналов. Разработке компьютерной модели предшествуют мысленные, вербальные, структурные, математические и алгоритмические модели.

Этапы моделирования. Создание моделей.

Процесс решения задач осуществляется в несколько этапов:

Содержательная постановка задачи. Вначале нужно осознать задачу, четко сформулировать ее. При этом определяются также объекты, которые относятся к решаемой задаче, а также ситуация, которую нужно реализовать в результате ее решения. Это – этап содержательной постановки задачи. Для того, чтобы задачу можно было описать количественно и использовать при ее решении вычислительную технику, нужно произвести качественный и количественный анализ объектов и ситуаций, имеющих к ней отношение. При этом сложные объекты, разбиваются на части (элементы), определяются связи этих элементов, их свойства, количественные и качественные значения свойств, количественные и логические соотношения между ними, выражаемые в виде уравнений, неравенств и т.п. Это – этап системного анализа задачи, в результате которого объект оказывается представленным в виде системы.

Следующим этапом является математическая постановка задачи, в процессе которой осуществляется построение математической модели объекта и определение методов (алгоритмов) получения решения задачи. Это – этап системного синтеза (математической постановки) задачи. Следует заметить, что на этом этапе может оказаться, что ранее проведенный системный анализ привел к такому набору элементов, свойств и соотношений, для которого нет приемлемого метода решения задачи, в результате приходится возвращаться к этапу системного анализа. Как правило, решаемые в практике задачи стандартизованы, системный анализ производится в расчете на известную математическую модель и алгоритм ее решения, проблема состоит лишь в выборе подходящего метода.

Следующим этапом является разработка программы решения задачи на ЭВМ. Для сложных объектов, состоящих из большого числа элементов, обладающих большим числом свойств, может потребоваться составление базы данных и средств работы с ней, методов извлечения данных, нужных для расчетов. Для стандартных задач осуществляется не разработка, а выбор подходящего пакета прикладных программ и системы управления базами данных.

На заключительном этапе производится эксплуатация модели и получение результатов.

Таким образом, решение задачи включает следующие этапы:

1. Содержательная постановка задачи.

2. Системный анализ.

3. Системный синтез (математическая постановка задачи)

4. Разработка или выбор программного обеспечения.

5. Решение задачи.

3. Примеры моделирования социальных, биологических и технических систем и процессов.

Одним из примеров моделирования при создании новых технических систем и процессов может служить история развития космической техники. Для реализации космического полета надо было решить две проблемы: преодолеть земное притяжение и обеспечить продвижение в безвоздушном пространстве. О возможности преодоления притяжения Земли говорил еще Ньютон в XVII веке.Константин Эдуардович Циолковский предложил для передвижения в пространстве создать реактивный двигатель, где используется топливо из смеси жидкого кислорода и водорода, выделяющих при сгорании значительную энергию.

Он составил довольно точную описательную модель будущего межпланетного корабля с чертежами, расчетами и обоснованиями.

Не прошло и полувека, как описательная модель Константина Эдуардовича Циолковского стала основой для реального моделирования в конструкторском бюро под руководством Сергея Павловича Королева. В натурных экспериментах испытывались различные виды жидкого топлива, форма ракеты, система управления полетом и жизнеобеспечения космонавтов, приборы для научных исследований и т. п.

Результатом разностороннего моделирования стали мощные ракеты, которые вывели на околоземное пространство искусственные спутники земли, корабли с космонавтами на борту) и космические станции.

Много примеров можно привести из литературы.

Вам всем известен Капитан Немо, а кто назовет автора романа? Правильно Жюль Верн. Капитан Немо бороздил океаны на подводной лодке, созданной воображением Жюль Верна, а сегодня не одна морская держава не обходится без подобных подводных лодок. Еще один пример «Гиперболоид инженера Гарина» Алексея Толстого. После открытия советскими физиками Н. Басовым и А. Прохоровым квантового генератора академик Л. Арцимович, выступая на всесоюзном совещании научных работников, сказал: «Для любителей научной фантастики я хочу заметить, что игольчатые пучки атомных радиостанций представляют собой своеобразную реализацию идеи „гиперболоида инженера Гарина“».

Сделать прогноз развития биологических систем поможет моделирование. Моделирование изменений, которые могут произойти в будущем, является часто определяющим фактором в принятии важных экономических, экологических или иных решений. Так, например, без тщательного анализа экологической составляющей невозможно строительство водохранилищ, бурение нефтяных скважин, разработка шахт и т.д. Можно построить модель биоритмов для себя, для своих друзей, родных и знакомых и получить прогноз благоприятных и неблагоприятных дней того или иного вида деятельности для конкретного человека.